如何修復 Windows 上 GPU 使用率飆升至 100% 的問題

即使在裝置上執行資源密集度較低的進程時，GPU 使用率是否會飆升至 100%？儘管您使用的硬體是一流的，但您玩的遊戲是否也會出現延遲、卡頓甚至有時凍結的情況？當任務管理器或第三方圖形軟體顯示您的GPU超載時，這可能是由於軟體或硬體問題造成的。

在本文中，我們將探討 GPU 可能達到最大的原因以及如何解決該問題。

為什麼 GPU 使用率會飆升至 100%？

有幾個因素可能會導致 GPU 使用率飆升至 100%，例如：

• GPU 未正確連接。
• 硬體故障導致顯示卡效能降低。
• 您執行的資源密集型任務超出了 GPU 的處理能力，導致 GPU 超載。
• 遊戲的解析度和幀率設定得太高。
• GPU 製造商最近發布了您尚未安裝的驅動程式更新。
• 惡意軟體正在悄悄消耗您的 GPU 資源。

考慮到這些原因，讓我們仔細看看如何將 GPU 使用率降至最低。

降低 GPU 使用率的 6 種方法

您可以套用以下修復來防止 GPU 使用率達到最大限制：

1.檢查硬體問題

首先，確保問題不是由於 GPU 硬體問題引起的。為此，請在 Windows 11 （或 Windows 10 ）上啟動至安全性模式，該模式僅載入必要的檔案和驅動程式。如果您的 GPU 使用率在安全模式下也出現峰值，則問題可能與硬體有關。因此，請：

• 確保 GPU 正確安裝在 PCI 插槽。
• 電源連接已正確插入。
• 其它連接均無鬆動。
• GPU 不會過熱。

檢查完上述所有內容後，如果似乎沒有問題，請讓合格的技術人員檢查您的 GPU。但在這樣做之前，您可以嘗試文章中列出的其他解決方案；他們可以幫助您排除故障。

相反，將設備啟動到安全模式應該可以完全解決問題；那麼就意味著存在軟體問題而不是硬體問題。那麼讓我們開始進行剩餘的修復。

2. 停止 GPU 過載

您可能正在最大程度地強調您的 GPU，導致工作管理員中的 GPU 使用率為 100%。如何確定您的情況是否屬實？簡單的;只需在任務管理器中檢查消耗最多 GPU 資源的進程的 GPU 要求。

例如，如果在玩某個遊戲時 GPU 使用率飆升至 100%，請檢查該遊戲的建議或要求的系統需求。如果遊戲所需的 GPU 能力超出了顯示卡所能提供的水平，遊戲最終可能會耗盡所有可用的處理能力。因此，GPU 使用率可能會達到其極限。

為了減少 GPU 的使用，只需關閉這樣的任務就足夠了。要執行此操作，您需要遵循以下步驟：

1. 右鍵點選Windows開始按鈕並選擇工作管理員。

2. 點選 GPU列，依 GPU 使用情形對進程進行排序。

3. 右鍵單擊清單頂部的進程並選擇結束任務。

如果上述問題僅發生在特定過程中，例如玩視訊遊戲時，那麼您應該優化遊戲設定以獲得最佳效能，而不會使 GPU 過載。降低遊戲解析度並調整幀率以達到平衡的效果。另外，關閉覆蓋和即時播放等不必要的設定。

3. 確保您的裝置沒有感染惡意軟體

惡意軟體的存在也會對 GPU 造成壓力，這是資源過度使用最容易被忽視的原因之一。加密劫持者等惡意軟體入侵設備只有一個目標：利用系統資源進行挖礦和其他目的。但是您如何知道您的裝置是否已被駭客入侵？簡單的！

在受感染裝置的任務管理器中，您會發現一個或多個正在使用大量系統資源的可疑進程。因此，您應該按照上述步驟操作並過濾掉此類可疑流程。一旦找到，就在網路上搜尋它們，看看它們是否有問題。

如果是這樣，請執行Microsoft Defender 離線掃描或使用第三方防毒程式來定位並移除它們。

4.更新顯示卡驅動程式

硬體圖形處理也會受到過時的圖形驅動程式的影響。因此，如果您有一段時間沒有更新圖形驅動程序，現在是時候更新了。不確定該怎麼做？請參閱 Quantrimang.com 的指南，了解如何更新顯示卡驅動程式。如果更新圖形驅動程式不起作用，您應該卸載並重新安裝它們。

5.禁用硬體加速

GPU 資源消耗的另一個鮮為人知的原因是硬體加速。此過程涉及將圖形密集型任務卸載到專用硬體（例如 GPU），以減少 CPU 上的工作負載。雖然它提高了 CPU 效能，但卻給 GPU 帶來��壓力。

許多程序，包括網頁瀏覽器、遊戲、圖形設計軟體以及無數其他程序，都具有此功能。因此，如果您發現某個應用程式消耗了太多資源並且啟用了此功能，則應將其停用。

6. GPU超頻

您的 GPU 是否在超頻設定下運作？如果是這樣，那可能就是問題的原因。

如果操作不當，超頻會嚴重降低 GPU 效能。超載、氣流不足或在錯誤電壓下運作的 GPU 容易出現不穩定。更糟的是，在這種情況下使用 GPU 可能會對硬體造成物理損壞。

因此，如果您在超頻設定下使用 GPU，現在是時候將其設定恢復為預設設定了。如果可能的話，你應該對 GPU 進行超頻。雖然您無法獲得與以前相同的效能，但整體效率的提升將防止 GPU 使用率飆升。