使用 occ 指令安全地清除 ownCloud 檔案版本
刪除一個帳戶或所有使用者的所有已儲存的 ownCloud Server Classic 檔案版本,並區分完全清除和基於保留期限的過期。
儘管在 Discord 上查看消息相對簡單,但還是添加了幾個選項來擴展消息傳遞功能。知道如何利用這些選項將對任何勇敢的社區管理者都有很大幫助。

在本文中,我們將向您展示如何查看 Discord 消息的來龍去脈,並提醒您如何最大限度地發揮其效用。
不和諧消息
Discord 消息傳遞平台與其他流行的消息應用程序有很多相似之處。您在文本框中鍵入一條消息,按回車鍵,該消息將出現在窗口中。
除非您限制他們發送消息的能力,否則頻道成員也可以這樣做。
您可以通過將鼠標懸停在文本上直到出現編輯圖標來刪除您發送的任何消息。
第一個圖標允許您添加表情符號。第二個使您能夠編輯剛剛鍵入的消息。最後一個提供了更多功能,如下圖所示:
各個選項的作用如下:
私信
discord 提供了另一種消息類型,稱為 DM 或直接消息。這些是從一個用戶直接發送給另一個用戶的私人消息。直接消息不會顯示在服務器聊天中,而是可以在其單獨的窗口中訪問。
要訪問 DM 窗口,請單擊主頁圖標,它是左上角的您的肖像。這將向您顯示您的朋友列表,以及您當前擁有的直接消息。
單擊朋友的頭像將打開直接消息窗口。從這裡您可以繼續與該人進行私人對話。
請注意,直接消息可能會被其他用戶阻止。如果其他用戶甚至朋友阻止了 DM,則您無法向他們發送直接消息。
要自己執行此操作,請按照下列步驟操作:
選擇您想要的設置。
Discord 掃描內容以查找可能不安全的工作內容。“保持我的安全”選項將掃描您收到的所有消息。“我的朋友”是一個不錯的選項,它會掃描任何不是來自您列出的朋友的消息。I live on the edge 選項不會掃描任何內容,並且會允許所有消息通過。
單擊服務器隱私默認設置菜單下的允許來自服務器成員的直接消息將阻止或允許來自其他人的 DM。
將消息標記為已讀
有時您可能會發現自己有太多的消息,以至於單獨閱讀它們會很不方便。Discord 通過允許用戶將整個服務器標記為已讀來提供解決方案。就是這樣:
您可以對所有有未讀消息的服務器執行此操作。如果服務器沒有新消息,該選項將顯示為灰色。
提及
Discord 有另一種類型的消息提醒,稱為提及。鍵入消息時,您可以提醒其他人您是專門指他們的,或者想讓他們注意您的消息。為此,請輸入 @ 符號,然後輸入您提到的人的姓名。
在輸入框中鍵入 @ 會為您提供可以提及的人員列表:
如圖所示,@everyone 將通知頻道的所有成員,@here 將通知當前在線的所有成員,@後跟用戶名將通知該特定用戶。
您可以通過單擊 Discord 的提及選項卡來訪問任何提及您的消息。這是 Discord 窗口左上角的 @ 符號。您在其中提到的任何消息都將在該窗口中保留最多 7 天,之後將被刪除。
多功能通訊工具
Discord 應用程序已證明自己是適用於數千個在線群組的多功能、可靠的交流工具。了解如何瀏覽消息傳遞選項有助於服務器成員和管理員有效地管理他們的社區。
您知道查看 Discord 消息的其他方式嗎?您對消息傳遞系統有什麼意見要分享嗎?請在下面的評論部分告訴我們。
刪除一個帳戶或所有使用者的所有已儲存的 ownCloud Server Classic 檔案版本,並區分完全清除和基於保留期限的過期。
以正確的順序檢查伺服器 URL、手機網路、HTTPS 端點和伺服器日誌,即可追蹤 ownCloud 行動連線被拒絕的原因。
將按需作業運行替換為 systemd 定時器,該定時器每 15 分鐘執行一次 ownCloud 支援的 occ system:cron 命令。
透過 Apache、Nginx 或反向代理程式追蹤 WebDAV 請求,然後使用經過驗證的 PROPFIND 測試確認 ownCloud 同步功能正常。
透過設定其規範 URL 並從伺服器本身檢查 DNS、HTTPS 和反向代理路由,修復 Nextcloud 缺少出站位址警告的問題。
透過本機 Unix 套接字配置 APCu 和 Redis,以實現 Nextcloud 快取和檔案鎖定,並提供目前和舊版 Nextcloud 的步驟。
檢查 Nextcloud 的 cron 模式,修復其 systemd 服務和計時器,並驗證後台作業在啟動後以及每隔五分鐘運行一次。
啟用可靠的 Nextcloud 檔案鎖定,選擇適當的 Redis 或 Valkey 後端,並驗證警告是否清除,同時避免並發檔案變更的風險。
使用最新更新、HTTPS 和 HSTS、精確的反向代理信任以及針對公共伺服器的檢查,修復 Nextcloud 掃描中常見的錯誤。
為需要加密的儲存配置 Nextcloud SSE,保護加密金鑰,並在加密現有文件之前測量傳輸和 CPU 影響。





