如何修復 Microsoft Teams 錯誤代碼 2603 (2026)
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可以根據臉部特徵檢測出自閉症嗎？
利用臉部特徵檢測自閉症是一個不斷發展的研究領域。儘管它可以輔助診斷，但大部分研究仍然不可靠。
如果您患有自閉症譜系障礙 (ASD) 或懷疑自己患有自閉症，那麼獲得診斷可能會很困難。研究人員和臨床醫生一直在尋找更有效、更準確的方法來診斷自閉症等疾病。
自閉症患者的臉部特徵可能與正常人不同。如果透過觀察個人的臉部特徵來診斷自閉症，這可以幫助加快診斷並更快地獲得所需的支持。
自閉症患者有獨特的臉部特徵嗎？
是的，一些研究支持自閉症患者俱有一組特定面部特徵的觀點。 2019 年的一項針對自閉症兒童的研究發現了兩種有助於識別自閉症的面部特徵；中面部高度降低，雙眼間距變大。
這項研究的試驗規模較小，且僅針對白人兒童進行。由於研究的局限性，缺乏可靠性。
對自閉症兒童面部特徵的進一步研究支持了第一項研究的結果，表明自閉症兒童的面部特徵包括：
- 上臉較寬
- 嘴巴和人中較大
- 中臉較短
- 睜大眼睛
作者也認為，自閉症患者的大腦發育差異可能會導致不同的臉部特徵。利用體徵幫助檢測自閉症是一個不斷發展的研究領域。
值得注意的是，由於該領域的研究有限，看到這些面部特徵並不意味著你患有自閉症。即使沒有它們，你仍然可能患有自閉症
如今，對兒童自閉症的診斷通常是基於評估社會和認知發展的觀察工具。目前主要有兩種工具可以幫助診斷自閉症：
- 《精神疾病診斷與統計手冊》第五版文字修訂版（DSM-5-TR）：概述了許多心理健康專業人士用來診斷自閉症譜系障礙的標準
- 幼兒自閉症改良檢查表 (M-CHAT)：用於幫助診斷 16-30 個月大兒童的現有或不存在的發展症狀清單。
臉部特徵能幫助診斷自閉症嗎？
答案是肯定的。然而，不應僅依靠它們來診斷自閉症。 2022 年的研究調查了幾種旨在使用臉部特徵檢測自閉症的模型，發現許多模型可以以 86%–95% 的準確率檢測自閉症。研究人員表示，能夠檢測臉部的計算工具可以幫助醫生進行診斷。
自閉症患者的身體特徵
對於有助於檢測自閉症狀況的其他身體特徵的研究很少或根本沒有。有一些顯著的特徵可能會促使父母在孩子年幼時帶他們去醫院進行自閉症評估。
自閉症的早期症狀包括：
- 語言發展遲緩，例如理解言語和發音
- 行動困難
- 眼神交流不足
- 社交困難，例如對其他孩子不感興趣，被叫名字時沒有反應
- 限制性或重複性興趣
- 習慣難以改變
- 無法使用非語言肢體語言，例如指向或做手勢
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