為什麼 ChatGPT 比 DeepSeek 更好
最初，人們對DeepSeek寄予厚望。作為 ChatGPT 強勁競爭對手的 AI 聊天機器人，它承諾提供智慧聊天功能和體驗。
如何利用這 8 個關鍵功能來改善 ChatGPT 的深入研究！
ChatGPT的深度研究工具非常適合深入研究您選擇的幾乎任何主題，但仍需要一些改進才能真正發揮作用。很多人使用 Deep Research 之後，認為如果它有這些附加功能會更好。
目錄
1.可自訂參數
在使用 ChatGPT 的深度研究時，人們經常回答後續問題，為該工具提供更多背景資訊。然而，他們希望能夠使用可自訂的參數。
可以將此功能視為在線購物時的過濾器。許多人喜歡選擇他們希望 ChatGPT 分析的資源數量以及發布的時間範圍。此外，如果能夠根據不同的關鍵字進行搜尋就更好了。
可自訂的參數將有助於更好地組織研究。其結果值得 ChatGPT 花時間進行深入研究。在這種情況發生之前，至少有一種方法可以強制 ChatGPT 使用高品質來源。
2. 研究佈局選項
ChatGPT 的深度研究功能可以以多種方式呈現資訊。例如，該工具在比較統計資料或其他方面時會使用表格。在其他情況下，該工具將以綜合子類別的形式呈現資訊。
雖然多種佈局選項很好，但許多人希望 ChatGPT 能夠讓他們選擇希望該工具如何呈現資訊。有時，當您想要使用表格時，您會看到以句子形式呈現的內容。
有時您可以使用提示來要求 ChatGPT 以您喜歡的格式呈現訊息，但不幸的是它並不總是聽從。
3. 每月津貼增加
人們對 ChatGPT 深度研究工具最大的抱怨可能是每月的信用使用量。雖然這對一般使用者來說沒問題，但對於經常需要進行全面研究的人來說，每月 10 次查詢是不夠的。
對於免費用戶來說，每月 10 次查詢是可以理解的。然而，作為每月為 ChatGPT 支付 20 美元的人，您顯然會覺得自己沒有獲得最好的服務。
至少，Plus 計劃每月需要 15 - 20 次查詢。用戶願意為更高等級的訂閱支付更多費用。 OpenAI 可以鼓勵人們註冊這些計劃，以提供更好的用戶體驗並增加收入。
4. ChatGPT 中的單獨部分
人們使用 ChatGPT 進行各種對話，無論他們是在規劃生活的新階段，還是想表達當前的想法。隨著您創建更多對話，介面變得笨拙且混亂。令人沮喪的是，您無法區分正常對話和使用深度研究的討論。
雖然可以透過側邊欄建立新項目，但許多人希望 ChatGPT 使用 Deep Research 自動組織他們的聊天。這將對 ChatGPT UI 產生很大的改進，而且實現起來也不會太難。
即使應用程式沒有自己的部分，像圖標這樣的區別點也會有所幫助。
5. 與自訂 GPT 集成
自訂 GPT 是 ChatGPT 的一個鮮為人知的功能。許多人喜歡它，因為它可以輕鬆獲得他們正在尋找的確切類型的回饋，並且有適合各種口味的客製化 GPT。但不幸的是，目前您無法將它們與深度研究結合。
如果他們有自訂 GPT 的上下文，那麼回應將會更加準確。尤其如此，因為一些隨意的談話有多個話題。
我們不知道該如何做到這一點。但如果有辦法將深度研究和客製化 GPT 結合起來，那麼沒有其他 AI 工具可以在這個領域競爭。
6. 能夠將文字分解成更小的部分
許多人將 ChatGPT 的深度研究與類似工具進行了比較，例如微軟的 Copilot。在詳細回饋方面，Deep Research 的表現遠遠優於競爭對手。但同時，有時研究結束後你會發現段落很長。
在螢幕上瀏覽比閱讀一本書要困難得多，有時你會錯過研究中的關鍵點。當這種情況發生時，研究所需的時間就會比必要的時間長。將文字分成更小的區塊是一個簡單而有效的解決方案。
如果所有文字都非常重要，ChatGPT 可以將文字分成更小的區塊。這樣，您就可以輕鬆識別最重要的資訊。
7. 排除特定網站的選項
資訊不準確是 ChatGPT 的眾多大問題之一，不幸的是，這也影響了深度研究功能。您可以在透過搜尋引擎進行研究時過濾某些網站，但在使用深度研究時則不然 - 這意味著您必須非常小心地仔細檢查資源。
其他類型的應用程式（例如網站攔截器）也具有類似的功能。使用者可以輸入 URL 來將網站排除在搜尋之外。這會增加完成這些任務所需的時間，但這將是一個巨大的成功。
8.聲音
ChatGPT 有一些很酷的語音功能，但它們都不適用於深度研究。您必須編寫文字提示並獲取文字回應。雖然人們通常對這些搜尋感到滿意，但有時他們希望使用音訊。
除了告訴深度研究之外，許多人還渴望獲得書面回饋，更喜歡使用工具告訴他們他們的發現並在之後提供一份記錄。對於那些喜歡透過聆聽而不是閱讀來學習的人來說，這將是互動的並且是有益的。
OpenAI 肯定會在未來幾個月內為 ChatGPT 的深度研究工具添加新功能，而該工具應該優先考慮一些簡單但有效的添加功能。可自訂的參數將帶來準確的發現，並且對資訊佈局的更多控制也會很好。
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