機器人可以利用人工智慧進行自我訓練

麻省理工學院 (MIT) 的研究人員發明了一種名為「估計、推斷和定位」(EES)的新演算法,允許機器人在無人幹預的情況下進行自我訓練並提高技能。

透過EES演算法,機器人可以使用其視覺系統觀察周圍環境並執行分配的任務。然後,根據機器人的表現,演算法會自動產生訓練練習以提高薄弱的技能。

機器人可以利用人工智慧進行自我訓練

波士頓動力公司的研究人員已經在機器狗 Spot 上對 EES 進行了測試。因此,在配備了這種演算法之後,Spot能夠自行學習如何執行更複雜的任務。

能夠使用人工智慧進行自我訓練的機器人是人工智慧和機器人技術領域的重大進步。這項成果可望在從工業到服務業等眾多領域開闢廣泛的應用潛力。

然而,這也引發了「這是否對控制構成潛在威脅」以及機器人變得過於聰明的危險的問題。一些專家擔心,如果機器人能夠自主學習和發展,可能會對人類造成威脅。如果它們用於軍事目的則尤其危險。

根據麻省理工學院的研究人員介紹,EES 旨在幫助機器人更有效率地執行簡單任務。然而,不能排除該演算法被惡意利用的可能性。

這是人類向前邁出的一大步,還是一個充滿風險的新時代的開始?答案仍然懸而未決,需要在未來一段時間內密切注意。

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