如何使用 Hugging Face 尋找新的 AI 聊天機器人
Hugging Face 是一個平台和社區，作為機器學習和資料科學的中心，可讓您上傳、尋找和下載預先訓練的 AI 模型和資料集，以進行模型訓練和評估。
為什麼你不應該相信人工智慧聊天機器人的新聞簡報
在使用人工智慧聊天機器人提供快速新聞摘要之前，您一定要三思而後行。 BBC 的一份新報告發現，流行的聊天機器人在摘要結果中存在重大錯誤。
Google Gemini 的問題摘要率最高
測試包括ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot和Perplexity AI。首先，BBC 向每個聊天機器人提出 100 個新聞問題，要求它們盡可能使用 BBC 新聞來源。
隨後，BBC 的專家對這些摘要的品質進行了評估。在這些摘要中，51％包含某種類型的錯誤，可能是事實不準確、錯誤引用或過時的資訊。
其中，19％存在某種事實錯誤，例如日期不正確。摘要中歸於 BBC 的引言有 13% 要么與原文有出入，要么在聊天機器人收到的文章中並不存在。
經過聊天機器人的分析，Google的 Gemini 表現最為糟糕，超過 60% 的摘要包含有問題的資訊。 Microsoft Copilot 則位居第二，佔 50%，而 ChatGPT 和 Perplexity 的問題回應佔比約為 40%。
BBC 在結論中表示，許多問題不僅僅是錯誤訊息：
研究也發現，人工智慧助理所犯的錯誤範圍不僅限於事實上的不準確。我們測試的人工智慧助理很難區分觀點和事實，經常發表社論，並且無法包含必要的背景資訊。即使回饋中的每個陳述都是準確的，這些類型的問題也可能導致誤導或偏見的回饋。
許多人從未嘗試使用人工智慧聊天機器人來總結新聞，因為他們不相信這項技術的可靠性。但考慮到大量存在問題的結果，研究結果仍然令人驚訝。人工智慧要成為了解新聞的可靠方式還有很長的路要走。
AI 功能仍在開發中
人工智慧技術，尤其是聊天機器人，正在持續快速進步。但正如 BBC 的研究表明，期待獲得準確的新聞資訊是一個極其困難的領域。
BBC 抱怨了另一個人工智慧功能：Apple Intelligence Notification Summary。 2024 年 12 月，該頻道的一則新聞摘要錯誤地稱 Luigi Mangione 開槍自殺。他被指控槍殺醫療保健公司執行長布萊恩湯普森。
為了回應 BBC 等機構的投訴，蘋果從 iOS 18.3 開始暫時禁用了新聞和娛樂應用程式的摘要功能。
因此，當您想要關注新聞時，請保持簡單：跳過 AI 的摘要並自己閱讀。
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