為什麼AI音樂沒有你想像的那麼好？

近年來，人工智慧生成的音樂取得了長足的進步，但仍遠遠落後於人類生成的音樂。仔細聆聽後，我們會發現人工智慧生成的音樂聽起來不如真正的音樂家和製作人創作的音樂好。

AI音樂是如何創作出來的？

在人工智慧出現之前，人們會透過坐下來彈奏吉他等樂器或唱歌來創作音樂。你必須移動你的身體來創作音樂，然後花幾個小時將所有部分組合成一首歌曲。

人工智慧系統創作音樂的方式完全不同。

人工智慧使用機器學習演算法來處理錄製音樂的資料集，並學習有關音樂的許多知識，例如旋律、和弦、樂器和流派。為了重現熟練的音樂家和製作人可以創作的音樂，人工智慧系統需要將音樂分解為基本構成要素。

一旦您學會如何完全重新創作音樂，像 Suno 或早期的 Meta 的 MusicGen 這樣的音樂創作工具將允許您透過提示與他們的 AI 音樂生成器進行互動。您只需用幾個單字或句子描述您想要創作的音樂即可使用它們來創作音樂。

與我們幾千年來創作音樂的方式相比，這是一種創造有意義和情感的東西的奇怪方式。您可以嘗試AI音樂製作器，親自了解它是如何運作的。

AI音樂保真度較低，但音質不佳

掌握流行歌曲的基本結構是早期的一個主要障礙。但現在我們有了像 Suno 這樣的網站，從技術上來說，它們可以創造出真正令人印象深刻的完整曲目。

然而，不要誤以為其效果可以與高保真音樂相媲美。就像現在觀看至少 1080p 的影片非常正常，但在過去，螢幕或頻寬限制意味著並非所有人都能獲得這種品質。

音訊品質差的一個明顯標誌就是在音樂中聽到很多白噪音。你可以在AI曲目中聽到類似的東西，就好像你在聽透過老式收音機播放的音樂一樣。

雖然沒有以前那麼糟糕，但這種背景噪音幾乎出現在 AI 在 Suno 上聽到的每首曲目中。這是 Suno 的一個例子。這首歌名為“最強二重奏”，噪音貫穿了整個歌聲。

這是 Suno 上的另一首曲目，這次以古典小提琴為特色。讓訓練有素的小提琴手或音頻專業人士聽聽這首曲子。他們會很容易地告訴你琴弦的聲音沒有預期的那麼好。

有一種稱為低保真音樂的音樂類型具有這種獨特的溫暖聲音，但在現代音樂製作中，這通常是故意為之。

人工智慧尚未創作出熱門歌曲

人工智慧生成的音樂尚未流行並在音樂排行榜上佔有一席之地，這清楚地表明人工智慧音樂並不像你想像的那麼好。

相反，像 diss 說唱曲目“BBL Drizzy”這樣的例子，它採樣了部分 AI 生成的曲目，引發了重大的版權訴訟。根據 The Verge 報導，Suno 正面臨全球最大唱片公司（環球音樂集團、索尼和華納唱片）的法律訴訟。

關於人工智慧音樂生成器的一個令人不安的事實是，如果不未經許可收集大量受版權保護的音樂目錄，它們就不會存在。可以說，創建對製作有用的 AI 音樂插件是對 AI 更好、更積極的利用，而不是創建工業音樂曲目並完全忽略音樂製作。

無論如何，音樂不僅僅是聲音。許多人欽佩泰勒絲或比莉艾利甚的原因是，她們取得今天成就的背後都有一個精彩的故事。我們不僅想聽他們的音樂，還想聽他們的個人故事，模仿他們的穿著打扮，欣賞他們奢華的生活。

AI音樂能產生同樣的吸引力嗎？絕對不是。

音樂太複雜，人工智慧無法模仿

構思一首歌曲、錄製它並向世界發布它可能需要數週、數月甚至數年的時間。

與人工智慧音樂不同，人工智慧音樂只需幾分鐘就能根據提示創作出幾個單詞，而真正的音樂則需要大量的技巧、想像力和情感才能創造出最終的產品。

無論人工智慧音樂演算法多麼複雜，人類的音樂創作都要複雜得多。即使人工智慧公司解決了品質問題，人工智慧仍然無法創作真正偉大的音樂，因為最終我們關心的不僅僅是歌曲的基本結構。我們也關心我們所喜歡的音樂背後的人。