阿里巴巴推出 QwQ-32b，DeepSeek 的有力競爭對手

阿里巴巴剛剛正式宣布了其最新的推理模型，如果阿里巴巴的所有「炒作」都是真的，那麼 DeepSeek 和 OpenAI 似乎有一些值得擔憂的地方。該模型是開源的，因此每個人都可以免費存取和體驗。

阿里巴巴的新 AI 模型被稱為 QwQ-32b（Quan-with-Questions），其運行參數比當今幾乎所有主流語言模型都要少得多，這意味著它需要更少的資源。阿里巴巴聲稱 QwQ-32b 的效能與 DeepSeek 或 OpenAI 的 o1-mini 處於同一水平。

DeepSeek-R1 大型語言模型 (LLM) 在 2 月初推出時引起轟動，挑戰了 ChatGPT 設定的黃金標準，但營運成本卻低得多。透過 QwQ-32b，阿里巴巴似乎想進一步突破這個極限。

從技術上講，DeepSeek-R1 需要 6,710 億個參數才能運行，其中啟用了 370 億個參數。而阿里巴巴的QwQ-32b只需要320億個參數。這些數字對許多人來說可能看起來很抽象，但它們在運算能力上卻有很大差異：DeepSeek-R1 需要 1600GB 的 VRAM 才能運行，而 QwQ-32b 只需要 24GB 的 VRAM。在大多數情況下，這將需要像 Nvidia H100 或同等產品的顯示卡，但即使是玩家友好的 RTX 4090 也有 24GB 的 VRAM。最新的 RTX 5090 將這個數字提升到 32GB。

甚至有人認為，即使只有 320 億個參數，QwQ-32B 在數學、程式設計和一般問題解決等領域的表現仍然等於或優於 R1。阿里巴巴也表示，QwQ-32B 的表現優於 OpenAI 的 o1-mini，後者擁有 1,000 億個參數。 QwQ-32B 在全球最大的開源 AI 模型社群 Hugging Face 上可用。

阿里巴巴的 QwQ-32b 採用 Apache 2.0 許可，這意味著公司和研究人員可以自由使用它。更重要的是，我們可以透過阿里巴巴的Qwen Chat來嘗試。與DeepSeek一樣，QwQ-32b在主題限制方面也存在一些限制。例如，當被問及政治問題時，Qwen Chat 會給出訊息說這是一個不合適的話題。但也有一些顯而易見的優點。

QwQ-32b 似乎甚至可以對快速簡單的問題給出相當詳細的答案。這可能是件好事，但在某種程度上，它相當煩人，因為它提供了許多你沒有要求的不必要的資訊。一個優點是 QwQ-32b 可以展示整個推理過程，類似於 ChatGPT 的深度思考功能——但深度較弱。

阿里巴巴的言論是否會成真還有待觀察，但看起來 ChatGPT 和 DeepSeek 現在有了一位強大的新競爭對手。