2024 年最突出的技術亮點

2024 年的科技世界繼續見證人工智慧 (AI) 的強勢崛起、人形機器人的普及以及加密貨幣市場的令人矚目的復甦。

AI創造爆炸

一年來，人工智慧深入滲透到生活的各個層面。同時，一系列公司加入了人形機器人研發的競爭，帶來了許多重大突破。

生成式人工智慧之間的競爭就像 20 世紀 90 年代微軟和網景爭奪瀏覽器霸主地位的戰鬥一樣。知名產品也在不斷改進，例如ChatGPT推出了 GPT-4 或 o1，Google Bard 轉型為 Gemini，微軟將 Copilot 整合到 Office 和 Windows 中，而 Meta 在Messenger、Instagram、WhatsApp 和網路平台上部署了 AI。

Character.AI、Viggle、Pixverse、Luma AI 等其他品牌也嶄露頭角。此外，百度、阿里巴巴、位元組跳動等中國公司也迅速推出類似的AI。然而，專家表示，這些產品仍然比較雷同，缺乏真正的創新。

OpenAI 將這一趨勢從照片生成 AI 擴展到影片生成 AI，並在 2 月發布其 Sora 模型時佔據領先地位。隨後，Google推出了 Veo，Runway 推出了 Gen-3 Alpha，Meta 推出了 Movie Gen，Adobe 也帶著自己的 AI 影片工具加入了這個領域。其中，Sora已於12月初實現商用，其他競爭對手仍處於測試階段。

人工智慧也將在2024年諾貝爾獎上留下印記，重要獎項將頒發給該領域的頂尖專家。傑弗裡·辛頓和約翰·霍普菲爾德因奠定現代人工智慧基礎的研究而獲得諾貝爾物理學獎。同時，大衛貝克、約翰江珀和德米斯哈薩比斯因利用人工智慧解碼蛋白質的工作而獲得諾貝爾化學獎。

隨著 OpenAI 於 12 月 5 日發布 o1，人工智慧超級智慧 (AGI) 也正在成為現實，旨在進行邏輯推理並給出更準確的反應。此前，馬斯克等多位專家預測AGI將在未來1-2年內出現。

人工智慧手機

自2024年初起，在CES展會上，融入生成式AI的智慧型手機機型正式上市，開啟了行動科技產業的新一輪競賽。 AI Phone 模型能夠在本地處理數據，減少對互聯網和雲端連接的依賴。

典型產品如整合 GPT-4 的 Humane AI Battery、帶按鈕控制的 Rabbit R1 或使用語音的 Brain AI 已經引起了最初的興奮。但這些設備在實際使用上仍有許多局限性，導致其銷量有限或已停產。

預計未來本地人工智慧和雲端人工智慧相結合的趨勢將佔據主導地位。 Google 於 2023 年底率先推出 Pixel 8 Pro，隨後三星在 Galaxy S24 上推出了 Galaxy AI，小米的 14 Ultra 也推出了 AI Portrait。蘋果透過Apple Intelligence平台將ChatGPT整合到iPhone時也沒有落腳。預計未來幾年這一趨勢將持續強勁成長。

人形機器人的突破

2024年，人形機器人將成為焦點，美國和中國企業之間的競爭將十分激烈。

在美國，特斯拉的 Optimus 已經取得了長足的進步，例如可以在崎嶇的地形上行駛、執行打雞蛋等家務，甚至可以練習瑜伽。波士頓動力公司的 Atlas 也因其無需人工幹預即可自動執行複雜任務的能力而給人留下了深刻的印象。

同時，威森科技、優必選和時代機器人等中國公司則專注於展示各種任務，從爬山、揮舞棍子到協助製造工廠。尤其是宇樹機器人，正準備將G1機器人投入量產，這標誌著宇樹機器人在商業化道路上邁出了重要一步。

加密貨幣正在蓬勃發展

今年加密貨幣市場也出現了驚人的復甦。 2024 年初，比特幣的價格在 42,000 美元至 45,000 美元之間波動，到 12 月中旬，其價值已超過 105,000 美元。

根據 CoinTelegraph 報導，此次上漲源自於美國證券交易委員會批准比特幣 ETF，這使得用戶無需直接擁有比特幣即可更輕鬆地進行投資。此外，唐納德·川普在總統競選中意外獲得支持也是一個推動因素。他承諾，如果當選，將把美國變成「加密貨幣之都」。

科技業裁員潮

繼2023年大規模裁員之後，今年將迎來第二波裁員。根據 Layoffs.fyi 的數據，529 家科技公司的近 15 萬名員工被解僱，其中英特爾、戴爾和思科等大公司受到的打擊最為嚴重。

專家表示，裁員的原因在於自動化和優先考慮人工智慧專案的轉變，導致不再適用的傳統部門被精簡。

藍色畫面問題

7月19日，全球包括機場、醫院、企業等一系列重要係統突然遭遇「藍屏死機」（BSOD）事件，造成數十億美元的損失。

原因被認定為網路安全公司 CrowdStrike 的軟體更新。他們承認，錯誤是由於更新品質測試不足而發生的，導致許多 Windows 裝置出現問題。根據微軟的公告，約有850萬台電腦受到影響，但專家表示實際數字要大得多。

該事件被視為對過度依賴技術服務提供者的警告。儘管科技帶來了便利，但當今複雜的系統很容易因看似微小的錯誤而崩潰。這要求技術系統的設計和運作具有更高的穩定性和安全性。