蘋果:Siri 尚未真正準備好擊敗 ChatGPT
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無論您身在何處,都有一些新的人工智慧工具有望讓生活變得更輕鬆——從規劃您的日程安排的人工智慧助理到代表您產生訊息的人工智慧。儘管技術進步值得歡迎,但有些事情不應該交給人工智慧工具。
1. 做出道德決定
無論程式設計多麼完善,道德都是人工智慧不適合做出決策的領域。道德決策不是黑與白的邏輯;它們涉及細微差別、同理心,有時還涉及情感。當面臨艱難的選擇時——打破規則、優先考慮自己的需求而不是他人的需求,或決定什麼才是真正「正確的事情」——人工智慧缺乏有助於塑造這些方面的生活經驗和價值觀。
道德是非常個人化的東西,常常受到只有人類才有的個人經驗、信念和直覺的影響。無論演算法訓練得多好,你都不能把它交給演算法來決定。
2.愛
浪漫和戀愛關係非常個人化,往往不合常規,充滿了人工智慧無法捕捉的微妙之處。愛情不僅僅關乎相容性指標或計算風險,它是混亂的、不可預測的和情緒化的。雖然人工智慧可以根據數據提供一般的關係建議或提出約會想法,但它無法理解每段關係的獨特細微差別。愛情的美妙之處在於它充滿不確定性,需要雙方共同摸索,而不是遵循劇本或演算法。
想像一下讓人工智慧幫助您決定是否繼續與某人約會或如何處理微妙的爭論。演算法可以識別模式或提供「標準」建議,但它無法同情或了解你與那個人的歷史或你們關係的微妙之處。愛情和關係需要自我反省、妥協以及對人類情感的理解——而這些都是人工智慧所缺乏的。
情感生活必須透過每個人自己的經驗和本能來引導。正是人為的錯誤、尷尬的時刻以及意想不到的因素使得人際關係令人難忘,而不是那些透過機器計算得出的建議。
3. 做出育兒決定
養育子女是一個需要直覺、耐心和牢不可破的情感連結的領域。人工智慧可以利用資料流並提供無盡的育兒建議,但它無法真正了解你的孩子,也無法捕捉到每個孩子獨特之處的無數小細節。身為父母,您所做的每一個決定,從指導行為到支持孩子的興趣,都是基於孩子的情況,而不僅僅是一般資訊。
例如,想像一下這樣一個時刻:一個孩子因為一些在外人看來微不足道的事情而感到不安。人工智慧可以提出標準解決方案,但它無法理解孩子的個人敏感性或個性。有時最好的方法不是邏輯,而是同理心,父母知道何時給孩子空間、擁抱或聊天。
4. 職業指導
相信人工智慧的職業指導似乎不是一個明智之舉。為了讓人工智慧給出有用的建議,它需要足夠的背景來理解具體情況。但在專業環境中,大部分資訊都是機密或私人的,您不會想與機器分享。讓人工智慧了解工作場所的困境、職業目標或辦公室的人際關係似乎有點冒險——無法保證數據會保持私密或不會被濫用。
即使人工智慧能夠以某種方式處理所有這些問題,它仍然不會擁有優秀導師或同事所擁有的直覺。機器可以建議經過計算的“下一步”,但它不知道時間的細微差別或所涉及的人員。
5. 寫一封信給你愛的人
寫信給朋友和家人時,你應該依靠共同的經歷、內部笑話和只有你的朋友才能理解的小細節。這不是演算法可以複製的。
想像使用人工智慧寫作工具給朋友寫一封生日信。當然,它可能會捕捉到諸如“祝你新年快樂”之類的一般情緒,但它不會知道你與那個人的友誼細節,也不會記得有一次你們因為一個愚蠢的笑話而大笑到哭。這就是為什麼應該重新考慮使用人工智慧(即使在寫電子郵件時)的原因之一。
自己寫一些東西會帶來獨特的溫暖和真實感,因為每個字都反映了你的想法和感受,而不是機器生成的模板。
6. 向朋友發送訊息
這是特別個人的事情。當談到與朋友保持聯繫時,千萬不要把你的對話交給人工智慧。這樣做從一開始就違背了給他們發短信的整個目的。
你和朋友聊天是因為你喜歡,而不是因為你必須這麼做。如果您覺得需要人工智慧來與朋友聊天,這表示您根本不想給他們發短信。
7. 決定何時做出重大的人生改變
人生中的重大決定——改變職業、搬到新城市或結束一段感情——都充滿了複雜性、情感和反思,無法用數據點來概括。人工智慧可以分析趨勢、比較結果並告訴你其他處於類似情況的人做了什麼,但它無法感知或理解你真正想要什麼。在這些決定中,您很大程度上依賴直覺、價值觀以及從自身經驗中獲得的見解。
想像人工智慧建議某人是否搬到一個他們不認識任何人的新城市。當然,它可以提供關於生活成本、職業前景甚至天氣模式的數據,但它無法理解遠離親密朋友、家人和熟悉的地方的情感層面。重要的人生選擇涉及興奮、恐懼,有時甚至是想家的感受——這些是機器無法完全計算或理解的因素。考慮風險並自行決定!
人工智慧可以做很多事情,並以許多令人印象深刻的方式展現出來。但對某些事物來說,其價值來自於人工智慧所不具備的人性、本能和個性。這並不是說人工智慧沒有用;只是為了生活的更深層次,試著讓事情變得更人性化。
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