如何修復 Microsoft Teams 錯誤代碼 2603 (2026)
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Meta 開發自己的 AI 晶片以減少對 Nvidia 的依賴
Meta 正在開發其首個內部 AI 訓練處理器。根據路透社報道，該公司已開始對一小批新型人工智慧訓練晶片進行試點測試，如果測試階段取得積極成果，將訂購更多晶片。值得注意的是，該系列處理器目前由台積電生產。
Meta 決定開發自己的 AI 晶片也是其長期策略的一部分，旨在減少對第三方供應商的依賴，尤其是 Nvidia——全球領先的 AI 相關任務所用圖形處理單元 (GPU) 製造商。根據初步估算，該項目預計到2025年底將耗費Meta總投資高達1,190億美元，其中大部分將用於建設AI基礎設施。
Meta設計的晶片本質上是一個專用的AI加速器。它針對通用計算的人工智慧相關任務進行了最佳化。這種專用架構可以讓晶片比目前用於 AI 訓練的 GPU 更節能。
Meta 最初計劃將該晶片用於推薦演算法，以確定 Facebook 和 Instagram 上顯示的內容。該公司的最終目標是擴大該晶片的使用範圍，以支援其生成式人工智慧產品，例如名為 Meta AI 的人工智慧聊天機器人。
到目前為止，Meta 在客製化晶片開發領域的努力成果不一。該公司此前在試點部署失敗後放棄了內部推理晶片，轉而選擇購買價值數十億美元的 Nvidia GPU。不過，新項目似乎正在取得更好的成果。 Meta 現已通過了開發過程中重要的「流片」里程碑。
Meta 並不是唯一一家決定開發自己的 AI 晶片以減少對第三方依賴的軟體公司。 OpenAI 也正在完成其首款客製化 AI 訓練晶片的設計。新晶片可能會採用脈動陣列架構和高頻寬內存，就像 Nvidia 最新的 AI 加速器一樣。該架構因其在處理密集、複雜運算方面的高效能和高效率而聞名。
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