了解 Spotify Connect:迫使用戶退出 YouTube 音樂的 Spotify 功能
透過一個裝置控制另一個裝置上播放的音樂的能力是一項被低估的功能。 YouTube Music 沒有此功能 - 這迫使人們轉向 Spotify。
最受歡迎的串流服務功能之一是音樂發現工具,它可以幫助用戶省去篩選內容來找到自己喜歡的音樂的麻煩。如果您是 Spotify 的長期粉絲,並且剛剛轉向 Apple Music,您可能有興趣了解哪家服務提供最佳推薦。讓我們透過下面的文章來尋找答案吧!
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Apple Music和Spotify以不同的方式處理推薦,讓我們可以輕鬆決定我們更喜歡哪種服務的推薦。 Spotify 傾向於基於演算法的系統,其中機器人不斷分析我們的聆聽習慣、個人播放清單和整體參與度。然後將數據組織成它認為對我們個人有吸引力的播放清單。
另一方面,Apple Music 採取了更實際的方法,同時使用演算法和手動策劃的推薦引擎。音樂專家根據他們的見解以及演算法的數據驅動分析來編製播放清單。這通常會產生更多樣化的混合,反映個人品味,同時也引入更廣泛的音樂趨勢。
Apple Music 和 Spotify 呈現的推薦也不同。 Spotify 使用流行的播放清單(例如 Release Radar 和 Discover Weekly 精選)向用戶介紹新的藝術家和音樂。 Apple Music 專用的「首頁」標籤會根據您的聆聽習慣提供推薦。 「立即收聽」選單中的「尋找您的心情」功能可根據不同的心理狀態提供建議。
那些經常使用串流媒體服務的人可能會從 Apple Music 的推薦中受益更多,這些推薦是根據您的喜好精心策劃的。您告訴服務的資訊越多,它就會聽得越多並採取行動。如果您喜歡發現新的流派、趨勢或藝術家,專家的推薦將使您受益,因為他們將根據您的聽歌習慣向您介紹您喜歡的新音樂,尤其是「為您推薦」功能。
如果您信任演算法音樂發現,Spotify 的推薦會出奇地準確,並且它們會根據您的搜尋歷史記錄和聆聽習慣快速適應您最近的品味。 Spotify 也有類似社群網路的功能,讓您與朋友分享您的推薦,反之亦然,從而提升演算法。簡而言之,如果您喜歡根據您喜歡的特定流派進行精確推薦,而不是涵蓋廣泛音樂風格的通用推薦,那麼 Spotify 是更好的選擇。
每個人的音樂視角都如同他們的服裝或食物品味一樣獨特。雖然您很樂意聽取別人對所有這些問題的建議,但最終的選擇權還是在您自己的手中,取決於您的喜好。 Spotify 對你可能想聽的內容進行純數據驅動的分析比 Apple Music 將人類與演算法結合更具吸引力和意義。
Spotify 的推薦比 Apple Music 的更切題。它們不僅涵蓋您喜愛的音樂類型,還收錄了許多您喜愛的音樂家、製作人和作曲家,並介紹許多受這些人影響的新藝術家。您還可以透過 Spotify 的「每週發現」功能找到大量新音樂,該功能每週提供數小時的內容和精選播放列表,這些播放列表可能會有好有壞,但對於那些不了解行業最新動態的人來說仍然很有價值。
雖然 Spotify 在性價比和音質方面可能不如 Apple Music,但這款全球最受歡迎的串流媒體服務憑藉其直覺的用戶介面、優質的內容和準確的推薦脫穎而出。
透過一個裝置控制另一個裝置上播放的音樂的能力是一項被低估的功能。 YouTube Music 沒有此功能 - 這迫使人們轉向 Spotify。
無論您是否懷舊,舊款諾基亞手機上預先安裝的標誌性貪吃蛇遊戲都令人難以忘懷。如今,它仍然存在著無數版本,其中包括來自 Spotify 的版本。
Meta 和 Spotify 一直在開發類似 MSN 的功能,讓 Instagram 用戶能夠即時看到他們正在聽的音樂。
雖然您可以使用它在遊戲機上玩遊戲或在您最喜歡的串流平台、電視頻道或有線電視訂閱上觀看電影或節目,但您知道它還能做更多的事情嗎?
Spotify 將保存您的收聽歷史記錄,以便用戶可以查看他們的播放清單以及他們在使用 Spotify 期間聽過的歌曲。
您最喜歡的應用程式不僅僅為了自己的目的收集資訊;他們還與第三方共享這些信息,以牟利。
過去幾年,音樂串流服務取得了長足的發展,變得更加具有預測性和個性化,同時仍然吸引越來越多的音樂、播客和有聲讀物選擇。
在 Spotify 和 Apple Music 之間手動重新建立播放清單是一場噩夢。大多數第三方應用程式都有隱藏費用或限制。然而,有一個免費工具確實有效。
正如在 For the Record 上的一篇文章中首次宣布的那樣,Spotify 在其封面照片工具中添加了一系列新貼紙。
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